b-tree2

• 

  B-Tree 인덱스 2편 B-Tree 인덱스를 통한 데이터 읽기 어떤 경우에 인덱스를 사용하게 유도할지, 또는 사용하지 못하게 할지 판단하려면 각 스토리지 엔진이 어떻게 인덱스를 이용(경유)해서 실제 레코드를 읽어 내는지 알아야 한다. 인덱스 레인지 스캔 인덱스 레인지 스캔은 인덱스의 접근 방법 가운데 가장 대표적이며, 앞으로 나올 두 가지 접근 방식보다 빠른 방법이다. 인덱스를 통해 레코드를 한 건만 읽는 경우와 한 건이상을 읽는 경우를 각각 다른 이름으로 구분하지만, 이번에는 모두 묶어서 인덱스 레인지 스캔이라고 표현했다. 인덱스 레인지 스캔은 검색해야 할 인덱스의 범위가 결정됐을 때 사용하는 방식이다. 검색하려는 값의 수나 결과 레코드 건수와 관계 없이 레인지 스캔이라고 표현한다. 루트 노드에서부터 비교를 시작해 브랜치 노.. Database/MySQL 2022. 12. 2.

• 

  B-TREE 인덱스 1편 2023.10.11 복습 리팩토링 시작 B-Tree 인덱스 B-Tree는 제일 범용적인 인덱스 알고리즘이다. 여기서 B는 Binary가 아니라 Balanced라는 의미를 지닌다. B-Tree 칼럼의 원래 값을 변형시키지 않고 (물론 값의 앞부분만 잘라서 관리하기는 하지만) 인덱스 구조체 내에서는 항상 정렬된 상태를 유지한다. 전문 검색과 같은 특수한 요건이 아닌 경우, 대부분의 인덱스는 B-Tree를 사용할 정도로 일반적인 용도에 적합한 알고리즘이다. 구조 및 특성 B-Tree는 트리 구조의 최상위에 하나의 루트 노드가 존재하고 그 하위에 자식 노드가 붙어 있는 형태다. 트리 구조의 가장 하위에 있는 노드를 리프 노드라 하고, 트리구조에서 루트 노드도 아니고 리프노드도 아닌 중간의 노드를 브랜치 노드라고.. Database/MySQL 2022. 12. 1.