RDS, Aurora, ElasticCache

RDS 

• Relational Database Service, AWS가 제공하는 관리형 서비스다. (프로비저닝과 OS가 자동화)
• 다음과 같은 데이터베이스 엔진을 제공한다. 
  • Postgresql
  • Mysql
  • MariaDB
  • Oracle
  • Microsoft SQL Server
  • Aurora
• 지속적으로 백업이 되므로, 특정 시점으로 복원이 가능하다.
• 데이터베이스의 성능을 대시 보드에서 모니터링 가능하다.
• 읽기 전용 복사본을 생성해 읽기 성능을 올릴 수도 있다.
• 재해 복구 목적으로 다중 AZ 설정 가능하다.
• 유지 관리 기간에 업그레이드도 가능하다.
• 수직 확장하거나 읽기 전용을 추가해 수평 확장도 가능하다.
• 파일 스토리지는 EBS에 구성된다. (gp2, io1)
• RDS 인스턴스는 ssh 액세스가 불가능하다.
• EC2 인스턴스에 데이터베이스 엔진을 배포할 때 설정할 모든 것을 AWS가 제공함 -> 완전 관리형
• RDS 스토리지 오토 스케일링 기능이 활성화되어 잇으면 RDS가 이를 감지해서 자동으로 확장한다.
• 디비 스토리지 용량을 늘리려고 디비를 다운시키는 등의 작업이 필요 없다.
• IO가 많으면 스토리지를 오토 스케일링 해야 하는데, 이를 위해 최대 스토리지 임계값을 정해야한다.
• 할당된 용량에서 남은 공간이 10% 미만이 되면 스토리지를 자동으로 수정한다.
• 스토리지 부족 상태가 5분이상 지속되거나 지난 수정으로부터 6시간이 지났을 경우에 오토 스케일링이 활성화되어 있다면 스토리지가 자동 확장된다.
• 워크로드를 예측할 수 없는 애플리케이션에서 굉장히 유용하다.
• 스토리지 오토 스케일링은 모든 RDS 디비 엔진에서 지원된다.

RDS 스토리지 오토 스케일링도 시험 문제에 나올 수 있다.

RDS 읽기 전용 복제본

• 읽기를 스케일링한다.
• 읽기 전용 복제본은 최대 15개까지 생성 가능하다.
• 이들은 동일한 가용 영역 또는 가용 영역이나 리전을 걸쳐서 생성될 수 있다.
• 읽기 전용 복제본이 2개가 있고 메인 RDS가 있다면 두 읽기 전용 복제본 사이에 비동기식 복제가 발생한다.
  (비동기이므로 읽기가 일관적으로 유지된다.)
• 읽기 전용 복제본을 마스터 데이터베이스로 승격시켜 사용할 수 있다.

사용 사례

• 운영 디비의 읽기 전용 복제본을 만들어서 분석 애플리케이션과 전용 복제본을 사용해 데이터를 분석할 수 있다.
• 이러면 운영에 영향이 없다.

네트워크 비용

AWS에서는 하나의 가용 영역에서 다른 가용 영역으로 데이터가 이동할 때 비용이 발생한다.

하지만 예외가 존재하며 보통 이 예외는 관리형 서비스다.

RDS 읽기 전용 복제본은 관리형 서비스다.

읽기 전용 복제본이 다른 AZ지만 동일한 리전 내에 있을 때는 비용이 발생하지 않는다.

그러나 서로 다른 리전에 복제본이 존재하는 경우에는 이동할 때 네트워크에 대한 복제 비용이 발생한다.

다중 AZ

• 다중 AZ는 주로 재해 복구에 사용된다.
• AZ A의 마스터 DB 인스턴스 AZ B의 스탠바이(대기) 인스턴스로 동기식 복제를 한다.
• 즉 마스터 DB의 모든 변화를 동기적으로 복제한다.
• 하나의 DNS 이름을 갖고 마스터에 문제가 생기면 스탠바이(대기) 인스턴스에도 자동으로 장애 조치가 수행된다. 
• 전체 AZ 또는 네트워크가 손실될 때에 대비한 장애 조치이자, 마스터 DB가 고장나면 스탠바이 DB가 마스터 DB가 되도록 한다.
• 스케일링에 사용되지 않는다. 오로지 대기 목적이므로, 읽기 쓰기가 불가능하다.
• 단일 AZ에서 다중 AZ로 변환시에 다운 타임이 전혀 없다.
• DB를 중지할 필요가 없다
• 단지 버튼을 눌러 다중 az를 활성화하면 된다.

과정

1. 메인 DB의 스냅샷을 뜬다.
2. 이 스냅샷은 새로운 AZ의 DB에 복원된다.
3. 복원되면 두 DB 간 동기화가 설정되므로 스탠바이 DB가 메인 RDS DB 내용을 모두 수용하여 다중 AZ 설정 상태가 된다.

RDS Custom

• RDS Custom은 Oracle, Microsoft SQL Server에서만 가능하다.
• 기저 운영체제나 DB 사용자 지정 기능에 액세스할 수 있다.
• 내부 설정 구성, 패치 적용, 네이티브 기능 활성화, SSH 접근이 가능해진다.

Amazon Aurora

• AWS의 고유 기술로 Postgres 및 MySQL과 호환된다.
• RDS의 MySQL보다 5배 높은 성능, RDS의 Postgresql보다는 3배 높은 성능을 보장한다.
• Aurora 스토리지는 자동으로 확장된다. 10GB에서 시작하지만 디비에 더 많은 데이터를 넣을 수록 자동으로 128TB까지 커진다.
• 읽기 전용 복제본은 최대 15개의 복제본을 둘 수 있다. 복제 속도도 훨씬 빠르다.
• Aurora는 다중 AZ, MySQL RDS보다 훨씬 빠른 즉각적인 장애 조치를 취한다. 가용성도 높다.
• RDS에 비해 20% 비싸지만 스케일링 측면에서 훨씬 더 효율적이다.

높은 가용성과 읽기 스케일링

• Aurora는 특이하게 3 AZ에 걸쳐 데이터의 6개의 사본을 저장한다.
  • 쓰기에는 6개 사본 중 4개가 필요하다.
  • 읽기에는 6개 사본 중 3개만 있으면 된다.
  • 일부 데이터가 손상되거나 문제가 있으면 백엔드에서 p2p 복제를 통한 자가 복구가 진행된다.
  • 단일 볼륨에 의존하지 않고 수백개의 볼륨에 의존한다. (우리가 관리하는건 아니다)
  • 스토리지가 수백 개의 볼륨에 걸쳐 스트라이핑된다.
  • 스트라이핑이란 : 스트라이핑(striping)은 데이터를 여러 개의 디스크나 스토리지 볼륨에 분산하여 저장하는 기술.
• 쓰기를 받는 인스턴스는 하나다.
  • Aurora도 마스터가 존재하며 여기서 쓰기를 진행한다.
  • 마스터가 작동하지 않으면 평균 30초 이내로 장애 조치가 시작된다.
  • 마스터 외에 읽기를 제공하는 읽기전용 복제본은 최대 15개. 자동 스케일링도 설정 가능하다.
  • 복제본을 많이 두고 읽기 워크로드를 스케일링할 수 있다.
  • 마스터에 문제가 생기면 읽기 전용 복제본이 마스터로 대체된다.
• 이 복제본들은 리전 간 복제를 지원한다.
• 정리하면 마스터는 하나고 ,복제본은 여럿이며 스토리지가 복제된다.
• 작은 블록 단위로 자가 복구 또는 확장이 일어난다

Aurora DB cluster

• 마스터가 바뀌거나 장애조치가 실행될 수 있으므로 Aurora는 Writer 엔드포인트를 제공한다.
• Writer 엔드포인트는 DNS 이름으로 항상 마스터를 가리킨다.
• 따라서 장애 조치 후에도 클라이언트는 라이터 엔드포인트와 상호작용하게 되며 올바른 인스턴스로 자동으로 리다이렉트된다.
• 읽기 복제본도 오토 스케일링을 설정해 항상 적절한 수의 읽기 전용 복제본이 존재하도록 할 수 있다.
• Reader 엔드포인트도 존재한다. 모든 읽기 전용 복제본과 자동으로 연결된다.
• 따라서 클라이언트가 reader 엔드포인트에 연결될 때마다 읽기 전용 복제본 중 하나로 연결되며 이런 방식으로 로드 밸런싱을 도와준다.

Aurora 특징

• 자동 장애 조치
• 백엽 및 복구
• 격리 및 보안
• 산업 규정 준수
• 자동 스케일링
• 제로다운 타임 자동 패치
• 고급 모니터링
• 통상 유지 관리
• 백트랙: 과거 어떤 시점의 데이터로도 복원 가능하게 해주는 기능. 백업에 의존 하지 않는다.

Amazon Aurora 고급 개념

• 복제본 자동 스케일링을 사용해 읽기 요청을 분산하고 CPU 사용량을 감소시킬 수 있다.
• 사용자 지정 엔드포인트를 정의하고 사용해 특정 복제본에서 작업이 가능하다.
• 일반적으로 사용자 지정 엔드포인트를 정의하면 Reader 엔드포인트가 동작하지 않는다.
  실무에서는 여러 사용자 지정 엔드포인트를 만든다.
• 서버리스 기능을 사용해 실제 사용량에 기반한 자동 데이터베이스 인스턴스화와 자동 스케일을 가능하게 해준다. 이는 비정기적, 간헐적 또는 예측 불허한 워크로드에 유용하다. 용량 계획을 세울 필요가 없고 각 Aurora 인스턴스에 대해 매 초당 비용을 지불한다. 비용면에서 효율적이다.
• 멀티 마스터: 라이터 노드에 대한 즉각적 장애 조치로 라이터 노드에서 높은 가용성을 갖추고자 할때 사용한다.
  이 경우 Aurora 클러스터의 모든 노드에셔 읽기 및 쓰기가 가능하다
• Global Aurora는 모든 쓰기 및 읽기가 진행되는 하나의 기본 리전이 있다. 복제 지연이 1초 미만인 보조 읽기 전용 리전을 다섯개까지 설정할 수 잇고, 각 보조 지역마다 읽기 전용 복제본을 16개까지 생성가능하다. 이렇게 하면 세계 각지의 있는 읽기 전용 복제본의 지연시간을 단축할 수 있다. 또한 한 리전의 데이터베이스가 작동 중단될 경우 재해 복구 목적으로 다른 지역을 승격하는데 필요한 RTO, 즉 복구 시간 목표는 1분 미만이다. 중요한건 리전에 걸쳐 데이터를 복제하는데 걸리는 시간은 평균 1초 미만이라는 것이다. (이런 얘기가 나오면 Glbal Aurora)를 선택해야함
• Aurora는 AWS내의 머신 러닝 서비스와의 통합을 지원한다. (Amazon SageMaker, Amazon Comprehend와 통합 가능)

RDS & Aurora

RDS 백업

• 자동 백업
  • 이는 RDS 서비스가 자동으로 디비 유지 관리 시간에 데이터베이스 전체를 백업한다는 의미다.
  • 5분마다 트랜잭션 로그도 백업. 가장 최신 백업이 5분전 임을 의미한다.
  • 이 자동 백업을 사용하면 5분 전 어떤 시점으로도 복구가 가능하다.
  • 자동 백업 보유 기간은 1일에서 35일까지로 설정 가능하다. 이 기능은 비활성화도 가능하다.
• 수동 DB 스냅샷 생성
  • 사용자가 수동으로 트리거해야 한다.
  • 수동 백업은 원하는만큼 오랫동안 보유할 수 있다는 장점이 있다.
  • 원하는 기간동안 보유가 가능하다.

사례

RDS 디비가 있고 매달 2시간만 사용한다. 이 경우 디비를 정지하면 결국 스토리지 비용이 나온다.

그럼 2시간 사용 후에 스냅샷을 만들고 원본 디비를 삭제하는 방법이 있다. 이게 비용이 훨씬 저렴하다.

그리고 디비를 다시 사용할 때 스냅샷을 복원해서 사용하면 효율적이다.

Aurora 백업

• 자동 백업
  • 하루에서 35일까지 보유 가능한 자동 백업이다. 비활성화가 불가능하다.
  • 지정 시간 복구 기능이 있는데, 정해진 시간 범위 내의 어느시점으로도 복구가 가능하다.
• 수동 디비 스냅샷
  • 사용자가 수동으로 만들고, 원하는 기간만큼 보유 가능하다. RDS와 매우 유사하다.

복원(Restore)

• 복원이 가능한 것은 RDS 및 Aurora 백업 또는 스냅샷이다.
• 이를 새로운 디비로 복원 가능 자동 백업이나 스냅샷을 복원할 때마다 새로운 디비가 생성된다.
• S3로부터 MySQL RDS 디비를 복원 가능하다.
  기본적인 개념은 온프레미스 디비의 백업 파일을 객체스토리지인 s3에 업로드하고 백업 파일을 복원하는 것이다.
• S3로부터 MySQL Aurora 클러스터로 복원
  • Percona XtraBackup 이라는 소프트웨어를 사용해 백업한 후에 S3에 업로드하고 백업 파일을 복원하면 된다.

Aurora DB 복제

• 기존의 디비로부터 새로운 Aurora DB 클러스터를 만들 수 있다.
• 기존 배포 디비에 영향을 주지 않고 복제하여 개발 또는 테스트 수행 가능하다.
• 실제로 스냅샷을 만들고 복원하는 것보다 복제한 Aurora를 사용하는 편이 더 빠르다.
• 새로운 디비는 같은 클러스터 볼륨을 사용하기 때문이다. 그리고 시간이 흐름에 따라 새 디비로 업데이트되면 변경된다.
• 디비 복제는 매우 빠르고 비용 면에서 효율적이다

RDS & Aurora Security

• RDS 및 Aurora 디비에 저장된 데이터를 암호화할 수 있다. 데이터가 볼륨에 암호화된다.
• KMS를 사용해 마스터와 모든 복제본의 암호화가 이뤄지며 이는 디비를 처음 실행할 때 정의된다
  • 어떤 이유에서든 마스터 데이터베이스를 암호화하지 않았다면 읽기 전용 복제본을 암호화할 수 없다.
  • 암호화 되어 있지 않은 기존 디비를 암호화하려면 암호화되지 않은 디비의 디비 스냅샷을 가지고 와서 암호화된 디비 형태로 데이터베이스 스냅샷을 복원해야 한다.
• RDS와 Aurora는 전송중 데이터 암호화라는 기능이 있다. 따라서 클라이언트는 AWS의 TLS 루트 인증서를 사용해야 한다.
• IAM 역할을 사용해서 디비에 접속하거나 유저네임/비밀번호로 접속 가능하다.
• 보안 그룹을 사용해 디비에 대한 네트워크 액세스를 통제할 수 있다.(포트, 아이피, 보안 그룹 등)
• RDS & AURORA는 ssh로 접근 불가능. custom RDS는 제외다.
• 감사로그 작성을 활성화하면 시간에 따라 RDS 및 Aurora에서 어떤 쿼리가 생성되는지 확인 가능 장기관 보관하고 싶다면 CloudWatch Log 서비스로 전송해야 한다.

RDS Proxy

• 애플리케이션과 RDS 데이터베이스에 대한 연결을 최소화한다.
• RDS PRoxy는 완전한 서버리스로 오토 스케일링이 가능해 용량 관리가 필요 없고 가용성이 높다.(다중 AZ 지원)
• 장애 조치 시간을 66%까지 줄일 수 있다.
• RDS Proxy를 사용하면 애플리케이션은 장애와 무관한 RDS 프록시와 연결된다.
• RDS 프록시는 장애가 발생한 RDS 데이터베이스 인스턴스를 처리하므로 장애 조치 시간이 개선된다.
• RDS PROXY는 MySQL, PostgreSQL, MariaDB용 RDS를 지원하고 MySQL, PostgreSQL 용 Aurora를 지원한다.
• 디비에 IAM 인증을 강제함으로써 IAM 인증을 통해서만 RDS 디비 인스턴스에 연결하도록 할 수 있다. 이때 자격증명은 AWS Secrets Manager 서비스에 안전하게 저장된다.
• RDS는 프록시는 퍼블릭 액세스가 절대 불가능하다.

ElasticCache

• RDS와 동일한 방식으로 관계형 디비를 관리할 수 있다.
• 레디스와 멤캐시 같은 캐시 기술을 관리한다
• 낮은 지연 시간을 가진 인 메모리 디비다.
• 일래스틱 캐시를 사용해 읽기 집약적인 워크로드의 부하를 줄이는데 도움이 된다.
• 애플리케이션의 상태를 Amazon 일래스틱 캐시에 저장해 애플리케이션을 무상태로 만들 수 있다
• RDS와 같은 장점을 갖기 때문에 AWS는 동일한 유지 보수를 수행한다.
  (운영체제, 패치, 최적화와 설정, 구성, 모니터링, 장애 회복 그리고 백업 수행한다.)
• 일래스틱 캐시를 사용할 때 캐시의 정합성을 고려하면 어려운 부분이 존재한다.
• 일래스틱 캐시를 디비 캐시, 유저 세션 스토어로 많이 사용한다.
• redis는 자동 장애 조치와 함께 다중 az를 수행한다.
• redis 읽기 전용 복제본은 읽기 스케일링에 사용되며 고가용성을 가짐 지속성으로 인해 데이터 내구성도 갖추고 있다. 백업, 복원이 가능하며RDS와 유사하다.
• memcached는 데이터 분할에 다중 노드를 사용 (샤딩)단순한 분산 캐시 가용성이 높지 않고 복원 기능도 없다. 지속적인 캐시도 아님니고 다중 스레드 아키텍처다.

일래스틱 캐시의 모든 캐시는 IAM 인증을 지원하지 않는다.

일래스틱 캐시에 정의할 iam 정책은 aws api 수준 보안에만 사용된다.

Redis AUTH

• 레디스를 인증하려면 레디스 AUTH를 사용하여 레디스 클러스터를 생성할 때 비밀번호나 토큰을 설정할 수 있다.
• 이렇게 하면 캐시에 들어갈 때 비밀번호를 사용할 수 있다.
• 이는 캐시에 사용할 수 있는 보안 그룹에 대한 추가적인 수준의 보안이다.
• 그리고 전송 중 암호화를 위해 SSL 보안을 지원할 수 있다.

Memcached

• 맴캐시드는 좀 더 높은 수준인 SASL 기반 인증을 지원한다. 상당히 고급이라 다른 종류의 인증 메커니즘이다.

일래스틱 캐시의 패턴

일래스틱 캐시에 데이터를 불러오는 패턴에는 3가지 패턴이 있다.

1. 지연 로딩: 모든 읽기 데이터가 캐시되고 데이터가 캐시에서 오래될 수 있다. (케케 묵을 수 있다.)
2. Write Through: 데이터를 오래된 데이터가 없는 디비에 기록될때마다 캐시에 데이터를 추가하거나 업데이트하는 것이다.
3. 세션 저장소: Time To Live 속성으로 세션을 만료시킬 수 있다.

레디스의 사용 사례

레디스에는 고유성과 요소 순서를 모두 보장하는 정렬된 집합이라는 기능이 있다.

요소가 추가될 때마다 실시간으로 순위가 매겨진 다음 올바른 순서로 추가된다.

중요한 포트:

• FTP: 21
• SSH: 22
• SFTP: 22 (SSH와 같음)
• HTTP: 80
• HTTPS: 443

RDS 데이터베이스 포트:

• PostgreSQL: 5432
• MySQL: 3306
• Oracle RDS: 1521
• MSSQL Server: 1433
• MariaDB: 3306 (MySQL과 같음)
• Aurora: 5432 (PostgreSQL와 호환될 경우) 또는 3306 (MySQL과 호환될 경우)